ZetHUB
Administrator
- Регистрация
- 18 Дек 2018
- Сообщения
- 46.129
- Реакции
- 10.029
Другие темы автора:
Слив курса «Виктория Молдавская ― Точка роста 2.0. Тариф Под...
Слив курса «AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ...
Слив курса «Гений общения (2025)» [Ольга Грищенко] [f5game]
Слив курса «ИИздец AI челлендж. Август (2025)» [Тимофей Ларионов]...
Слив курса «Подписка на контент Осознанная меркантильность. Тариф...
Слив курса «AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ...
Слив курса «Гений общения (2025)» [Ольга Грищенко] [f5game]
Слив курса «ИИздец AI челлендж. Август (2025)» [Тимофей Ларионов]...
Слив курса «Подписка на контент Осознанная меркантильность. Тариф...
- #1
Голосов: 0
Python. Карманный справочник - Марк Лутц, (2015)
Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python.
Данное справочное пособие написано Марком Лутцом — известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly).
В пятом издании этого справочника рассматриваются следующие вопросы:
- Встроенные типы объектов, включая числа, списки, словари, множества и многое другое;
- Операторы и синтаксис для создания и обработки объектов;
- Функции и модули для структуризации и повторного использования кода;
- Инструментальные средства объектно-ориентированного программирования на Python;
- Встроенные функции, исключения и атрибуты;
- Специальные методы перегрузки операторов;
- Широко употребляемые стандартные библиотечные модули и расширения;
- Параметры командной строки и инструментальные средства разработки;
- Дополнительные рекомендации и идиомы;
- Прикладной интерфейс API базы данных SQL в Python.